O processo de erosão hídrica ocorre em todo mundo sendo fortemente afetado por influências antrópicas. Assim, o conhecimento desses processos é extremamente necessário para o planejamento de práticas de conservação do solo. O estudo foi conduzido em uma bacia hidrográfica experimental florestada com o objetivo de estimar o potencial médio de perdas de solo anuais por erosão hídrica, utilizando a Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS) inserida no Sistema de Informação Geográfica (SIG), e comparar com a tolerância de perdas de solo. Todos os fatores da EUPS foram gerados de forma distribuída utilizando a plataforma SIG. Os mapas foram multiplicados no ambiente SIG para estimar as taxas de erosão do solo. Os resultados mostraram que a perda de solo média foi de 6,2 Mg ha-1 ano-1. Em relação à tolerância de perdas de solo, 83% apresentaram taxas de erosão menores que o valor de tolerância permitido. Com relação às classes de perdas de solo, 49% da bacia tiveram perdas de solo menores que 2,5 Mg ha-1 ano-1. Entretanto, cerca de 8,7% da área da bacia apontaram taxas de erosão maiores que 15 Mg ha-1 ano-1, estando, principalmente, relacionada à classe de solo Plintossolo e as estradas, exigindo uma atenção especial para conduzir um manejo sustentável nessas áreas. O cultivo de eucalipto mostrou perdas de solo maiores que a Mata Atlântica. Desse modo, um esforço deve ser realizado a fim de aproximar as taxas de erosão para próximo dos valores na mata nativa. A implementação do modelo EUPS no ambiente SIG mostrou ser uma ferramenta simples e útil para predição da variação espacial do risco de erosão do solo e na identificação das áreas críticas para focar os esforços de conservação.

The process of water erosion occurs in watersheds throughout the world and it is strongly affected by anthropogenic influences. Thus, the knowledge of these processes is extremely necessary for planning of conservation efforts. This study was performed in an experimental forested watershed in order to predict the average potential annual soil loss by water erosion using the Universal Soil Loss Equation (USLE) and a Geographic Information System (GIS), and then compared with soil loss tolerance. All the USLE factors were generated in a distributed approach employing a GIS tool. The layers were multiplied in the GIS framework in order to predict soil erosion rates. Results showed that the average soil loss was 6.2 Mg ha-1 yr-1. Relative to soil loss tolerance, 83% of the area had an erosion rate lesser than the tolerable value. According to soil loss classes, 49% of the watershed had erosion less than 2.5 Mg ha-1 yr-1. However, about 8.7% of the watershed had erosion rates greater than 15 Mg ha-1 yr-1, being mainly related to Plinthosol soil class and roads, thus requiring special attention for the improvement of sustainable management practices for such areas. Eucalyptus cultivation was found to have soil loss greater than Atlantic Forest. Thus, an effort should be made to bring the erosion rates closer to the native forest. Implementation of the USLE model in a GIS framework was found to be a simple and useful tool for predicting the spatial variation of soil erosion risk and identifying critical areas for conservation efforts.

Para determinar perdas de solo por erosão hídrica, em diferentes situações, são utilizados modelos de predição de erosão, como a Equação Universal de Perdas de Solo (EUPS). A aplicação destes modelos, no planejamento agrícola e ambiental, depende da determinação dos fatores da EUPS, dentre estes a erodibilidade (fator K). Este estudo teve como objetivo determinar a erodibilidade, para as principais classes de solos da região dos Tabuleiros Costeiros, em Aracruz (ES). O experimento foi instalado nos seguintes solos: Argissolo Amarelo textura média/argilosa (PA1), Plintossolo Háplico (FX) e Argissolo Amarelo moderadamente rochoso (PA2). Para o cálculo da erodibilidade, foram utilizados dados de erosividade e de perdas de solo de novembro de 1997 a maio de 2004. As coletas de perdas de solo foram realizadas para cada evento de chuva considerada erosiva. Os valores de erodibilidade foram 0,007 Mg h MJ-1 mm-1; 0,017 Mg h MJ-1 mm-1; e 0,0004 Mg h MJ-1 mm-1, para PA1, FX e PA2, respectivamente.

In order to determine soil losses caused by water erosion, in different situations, erosion prediction models, such as the Universal Soil Loss Equation (USLE), are used. Their application on agricultural and environmental planning depends on the determination of the USLE factors, including erodibility (K factor). The objective of this study was to determine erodibility for the main soil classes of the Brazilian Coastal Plains region, in Aracruz, Espírito Santo State. The experiment was established in the following soils: medium/clayey texture Yellow Argisol (PA1), Haplic Plinthosol (FX), and moderately rocky Yellow Argisol (PA2). For the calculation of soil erodibility, data of erosivity and soil losses, from November 1997 to May 2004, were used. Soil losses samplings were performed for each rainfall event regarded as erosive. The erodibility values were 0.007 Mg h MJ-1 mm-1; 0.017 Mg h MJ-1 mm-1; and 0.0004 Mg h MJ-1 mm-1, for PA1, FX, and PA2, respectively.

O conhecimento dos fatores que influenciam a erosão hídrica é de fundamental importância no planejamento do uso do solo. Dos fatores que alteram a erosão, a precipitação pluvial, expressa pela erosividade da chuva, é um dos mais importantes. Assim, o objetivo deste estudo foi determinar a erosividade e o tempo de retorno para a região dos Tabuleiros Costeiros, no município de Aracruz, ES. Para o cálculo da erosividade, foram utilizados dados pluviométricos de janeiro de 1998 a julho de 2004, obtidos em estações climatológicas automatizadas, localizadas em área experimental da Aracruz Celulose AS, que, para este estudo, geraram dados de 5 em 5 min. A análise de regressão linear entre precipitação pluvial e erosidade para esse período permitiu obter uma equação, a qual foi usada para estimar os valores de erosidade para uma série histórica de 30 anos. A erosividade média anual foi de 8.536 MJ mm ha-1 h-1 ano-1. O período crítico em relação à erosão hídrica foi entre os meses de outubro e março. As chuvas erosivas representaram 38 %, mas, em volume, isso representou 88 % do total precipitado por ano. O período de retorno para o valor médio de erosividade foi estimado em 3,4 anos.

Knowledge on the factors influencing water erosion is fundamental for the choice of the best land use practices. Rainfall, expressed by rainfall erosivity, is one of the most important factors of water erosion. The objective of this study was to determine rainfall erosivity and the return period of rainfall in the Coastal Plains region, near Aracruz, a town in the state of Espírito Santo, Brazil, based on available data. Rainfall erosivity was calculated based on historic rainfall data, collected from January 1998 to July 2004 at 5 min intervals, by automatic weather stations of the Aracruz Cellulose S.A company. A linear regression with individual rainfall and erosivity data was fit to obtain an equation that allowed data extrapolation to calculate individual erosivity for a 30-year period. Based on this data the annual average rainfall erosivity in Aracruz was 8,536 MJ mm ha-1 h-1 yr-1. Of the total annual rainfall erosivity 85 % was observed in the most critical period October to March. Annual erosive rains accounted for 38 % of the events causing erosion, although the runoff volume represented 88 % of the total. The annual average rainfall erosivity return period was estimated to be 3.4 years.